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Variablenauswahl - Grundlagen

Author: Hans Lohninger

Es gibt zwei Methoden, um die Variablen für ein multivariates Modell auszuwählen:

  • Die Variablen off-line auswählen: Die Variablen werden ausgewählt, bevor das multivariate Modell berechnet wird. Das ist einfach, kann aber ineffizient sein, wenn die eingesetzte Methode nicht zur Modellierungsmethode passt. Beispiele: Auswahl mittels Fisher-Quotient oder Auswahl anhand der Korrelationen.



  • Auswahl der Variablen unter Einbeziehung der Modellierungsmethode: Die Auswahl der Variablen ist in den gesamten Modellierungsprozess mit einbezogen. Das stellt sicher, dass die Variablen so ausgewählt werden, dass mit der gegebenen Modellierungsmethode die besten Resultate erzielt werden. Beispiele für diese Vorgangsweise sind die schrittweise Regression oder wachsende neuronale Netzwerke.




Last Update: 2012-10-08