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| Siehe auch: Hauptkomponentenanalyse | |
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PCA - Loadings und ScoresAuthor: Hans Lohninger
Wenn wir die Hauptkomponentenanalyse formal betrachten, stellt sich heraus, dass die PCA auf der Zerlegung einer Datenmatrix X in zwei Matrizen V und U basiert: ![]() Die zwei Matrizen V und U sind orthogonal zueinander. Die Matrix V wird normalerweise als Loadings-Matrix bezeichnet und die Matrix U als Score-Matrix. Loadings können als Gewichte der Originalvariablen verstanden werden, um die Hauptkomponente zu berechnen. Die Matrix U enthält die originalen Daten im gedrehten (Haupt-)Koordinatensystem.
![]() Es gibt einige Diagramme, die in Zusammenhang mit der Hauptkomponentenanalyse verwendet werden:
Das folgende interaktive Beispiel zeigt alle diese Darstellungen für einen Datensatz, der von echten und gefälschten Banknoten herrührt.
Das Wort "score" hat seine Wurzeln in alten Skandinavischen Sprachen. Eine Erklärung dazu wurde von W. Clements im "Globe Review", Oct-21, 1999, gegeben:
"Score" rose from
the Old Norse skor, meaning notch, and skera, meaning to cut or shear -- an origin it shares
with "shard" and "share" (from the notion of divvying something up). It entered
the English language in the 14th century as a verb meaning to "notch with lines"
and a noun meaning "twenty" -- a use familiar from the Bible's "threescore and
ten" (that is 70) and Abraham Lincoln's "fourscore and seven years ago" (that is
87). What did 20 have to do with cutting? The best available guess is that 20
was a standard reference mark when putting notches in a stick (known as a tally)
to keep track of debts owed.
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