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Ausreißertest nach WalshAuthor: Hans Lohninger
J.E. Walsh entwickelte einen nicht-parametrischen Test, um Ausreißer in einem beliebigen Datensatz zu detektieren. Dieser Test erfordert zwar eine große Zahl an Beobachtungen (n > 220 für ein Signifikanzniveau von α = 0.05), kann dafür aber für nicht-normalverteilte Daten angewendet werden. Die folgenden Anweisungen beschreiben die Durchführung des Walsh-Tests für große Stichproben: Nehmen wir an, dass X1, X2, ... , Xn die Folge der in aufsteigender Reihenfolge sortierten Daten repräsentiert. Falls n<60 ist, darf der Test nicht durchgeführt werdem, falls 60<n<=220, dann liegt das Signifikanzniveau α bei 0.10, bei größerem n (n >220) liegt es bei 0.05.
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