Beziehungen zwischen zwei Variablen können mit sehr unterschiedlichen Maßen gemessen werden. Die folgende Tabelle gibt einen Überblick zu den am häufigsten eingesetzten Zusammenhangmaßen:
| Maß |
Variablentyp |
Wertebereich |
Beschreibung |
| Phi-Koeffizient |
binär, dichotom |
-1 ... +1 |
Phi ist numerisch gleich dem Pearson'schen Korrelationskoeffizienten, wenn die binären Zustände mit 0 und 1 codiert werden. |
| Cramer's V |
binär, dichotom |
0 ... +1 |
Leitet sich aus dem Phi-Koeffizienten ab und ermöglicht den Vergleich mit anderen Korrelationsmaßen. |
| Tetrachorischer Korrelationskoeffizient |
binär, dichotom |
-1 ... +1 |
Wird auf künstlich dichotomisierte Variablen angewendet, unter der Annahme, dass die Variablen vor der Dichotomisierung normalverteilt waren. |
| Rangkorrelation nach Spearman |
ordinal |
-1 ... +1 |
Kann im Gegensatz zum Pearson'schen Korrelationskoeffizienten auch für ordinale Werte eingesetzt werden. |
| Korrelationskoeffizient nach Pearson |
intervallskaliert |
-1 ... +1 |
Der "klassische" Korrelationskoeffizient. Wenn ohne weitere Präzisierung vom "Korrelationskoeffizienten" gesprochen wird, so ist immer der Pearson'sche Koeffizient gemeint. |
| Kontingenzkoeffizient Chi |
ordinal |
0 ... +1 |
Der Kontingenzkoeffizient gibt nur die Stärke, nicht aber die Richtung des Zusammenhangs an. |
| biserieller Korrelationskoeffizient |
dichotom/intervallskaliert |
-1 ... +1 |
Wird zur Messung des Zusammenhangs zwischen einer intervallskalierten und einer dichtomen Variablen verwendet. |
Kruskal's Gamma
(Goodman & Kruskal) |
ordinal |
-1 ... +1 |
Vergleichbar mit Kendall's Tau-a; sollte bei einem hohen Anteil an Bindungen vorgezogen werden. |
| Kendall's Tau-a |
ordinal |
-1 ... +1 |
Bindungen werden nicht berücksichtigt; für Stichproben mit vielen Bindungen kann Tau-a irreführende Werte ergeben. |
| Somers' d |
ordinal |
-1 ... +1 |
Ist eine Variante von Kruskal's Gamma. |
Bivariate Daten 
