Multivariate Kalibration

Author: Hans Lohninger

Eine uns interessierende Variable kann gleichzeitig von mehreren Deskriptoren abhängig sein. Um eine quantitative Vorhersage dieser Variablen machen zu können, muss man ein multivariates Modell aufstellen, das einen quantitativen Zusammenhang zwischen den Deskriptorvariablen x_i und der zu modellierenden (abhängigen) Variablen y herstellt.

Es gibt mehrere Methoden, um ein multivariates Modell aufzustellen. Hier eine Liste der wichtigsten Verfahren:

• multiple lineare Regression (MLR)
• Hauptkomponentenregression (PCR)
• Partial Least Squares-Regression (PLS)
• künstliche neuronale Netzwerke (ANN)