Grundlagen der Statistik enthält Materialien verschiedener Vorlesungen und Kurse von H. Lohninger zur Statistik, Datenanalyse und Chemometrie .....mehr dazu.

 
 

Editorial
Einführung
Grundlagen
Allgemeine Bearbeitungsschritte
Univariate Daten
Statistische Tests
Bivariate Daten
Multivariate Daten
Einleitung
Übersicht zu multivariaten Methoden
Grundlagen
Experimental Design
Optimierung
Modellbildung
Einführung
Multivariate Kalibration
Modellbildung - ein Beispiel
Modellierung mit latenten Variablen
Test von Modellen
Multiple Regression
PCA
Hauptkomponentenanalyse
PCA - verschiedene Arten
PCA - Loadings und Scores
Loadings, Scores und
Originaldaten
PC - Ordnung des Modells
PCA von transponierten Matrizen
Hauptkomponentenregression
Anwendungsbeispiele
Klassifikation von Wein
Datenkompression durch PCA
Faktorenanalyse
PLS
Neuronale Netze
Klassifizierung und Diskriminierung
Mathematischer Hintergrund
Übungen
Anhang



Dies ist die eingeschränkte Version des eBooks "Grundlagen der Statistik". Falls Sie an einer vollständigen und werbefreien Version dieses eBooks Interesse haben, bekommen Sie hier mehr Informationen.

Last Update: 2012-10-08