Grundlagen der Statistik enthält Materialien verschiedener Vorlesungen und Kurse von H. Lohninger zur Statistik, Datenanalyse und Chemometrie .....mehr dazu.


Index P...

p-Kartep- und c-Kontrollkarten
p-WerteInterpretation von p-Werten
PaardifferenzenWilcoxon-Vorzeichen-Rangtest für Paardifferenzen
ParameterParameter
 Grundgesamtheit und Stichprobe
parameterfreie TestsVerteilungsfreie Tests
 Parametrische und Nicht-Parametrische Tests
parametrische TestsParametrische und Nicht-Parametrische Tests
Pareto-VerteilungPareto-Verteilung
Partial Least SquaresModellierung mit latenten Variablen
 PLS Regression
 Der NIPALS-Algorithmus
partielle AbleitungPartielle Ableitung
PCAHauptkomponentenanalyse (PCA)
 Anwendungsbeispiel der PCA: Klassifikation von Wein
 Datenkompression durch PCA
 PCA - Loadings und Scores
 PCA - verschiedene Arten
 PCA - Ordnung eines Modells
 Übung - Abhängigkeit der Hauptkomponente von der Skalierung der Daten
 Übung - Klassifikation von unbekannten Weinproben mittels PCA
 Übung - Aufdecken der Mischungen von zwei verschiedenen Weinsorten mittels PCA
 Zusammenhang zwischen Loadings, Scores und Originaldaten
 PCA von transponierten Matrizen
PCRHauptkomponentenregression
 Übung - Durchführung einer PCR durch Kombination von PCA und MLR
 Modellierung mit latenten Variablen
PearsonKarl Pearson
Pearson's KontingenzkoeffizientKontingenzkoeffizient
Pearsons KorrelationskoeffizientPearsons Korrelationskoeffizient
PermutationDeterminante der Matrix
 Wichtige Regeln
PerzentilQuantil
PerzeptronMehrschichtiges Perzeptron
PhasenraumPhasenraum
PhasenwinkelFourier-Reihen
platykurtische VerteilungKurtosis (Wölbung)
PLSModellierung mit latenten Variablen
 PLS Regression
 Der NIPALS-Algorithmus
PoissonverteilungPoissonverteilung
 Beziehungen zwischen Verteilungen
PolynomanpassungDatensatz - Künstliche Daten zur Polynomanpassung
PolynomfilterSavitzky-Golay Filter - Mathematische Details
polynomiale AnpassungÜbung - Berechnung einer polynomialen Anpassung mittels MLR
PolynomialfitKurvenanpassung durch Polynome
PowerTrennschärfe eines Tests
PrecisionGütemaße für Klassifikatoren
predictive abilityPredictive Ability
PRESSPCA - Ordnung eines Modells
 Predictive Ability
 Validierung von Modellen
ProbeDatenmatrix
ProbennahmeDie Daten
ProbenraumEreignisse und Stichprobenraum
ProbenwertFaktorenanalyse
ProzesskontrolleRegelkarten
 p- und c-Kontrollkarten
 x- und R-Karten
ProzessstabilitätRegelkarten
ProzessvariabilitätVariabilität
PräzisionDie Daten
 Dezimalstellen und Präzision
 Zufällige und systematische Fehler
pseudo-inverse MatrixMoore-Penrose pseudo-inverse Matrix
PseudozufallszahlenZufallszahlengenerator
PunktdiagrammPunktdiagramm


Last Update: 2013-04-01