Grundlagen der Statistik
enthält Materialien verschiedener Vorlesungen und Kurse von H. Lohninger zur Statistik, Datenanalyse und Chemometrie ..
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Index P...
p-Karte
p- und c-Kontrollkarten
p-Werte
Interpretation von p-Werten
Paardifferenzen
Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest für Paardifferenzen
Parameter
Parameter
Grundgesamtheit und Stichprobe
parameterfreie Tests
Verteilungsfreie Tests
Parametrische und Nicht-Parametrische Tests
parametrische Tests
Parametrische und Nicht-Parametrische Tests
Pareto-Verteilung
Pareto-Verteilung
Partial Least Squares
Modellierung mit latenten Variablen
PLS Regression
Der NIPALS-Algorithmus
partielle Ableitung
Partielle Ableitung
PCA
Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Anwendungsbeispiel der PCA: Klassifikation von Wein
Datenkompression durch PCA
PCA - Loadings und Scores
PCA - verschiedene Arten
PCA - Ordnung eines Modells
Übung - Abhängigkeit der Hauptkomponente von der Skalierung der Daten
Übung - Klassifikation von unbekannten Weinproben mittels PCA
Übung - Aufdecken der Mischungen von zwei verschiedenen Weinsorten mittels PCA
Zusammenhang zwischen Loadings, Scores und Originaldaten
PCA von transponierten Matrizen
PCR
Hauptkomponentenregression
Übung - Durchführung einer PCR durch Kombination von PCA und MLR
Modellierung mit latenten Variablen
Pearson
Karl Pearson
Pearson's Kontingenzkoeffizient
Kontingenzkoeffizient
Pearsons Korrelationskoeffizient
Pearsons Korrelationskoeffizient
Permutation
Determinante der Matrix
Wichtige Regeln
Perzentil
Quantil
Perzeptron
Mehrschichtiges Perzeptron
Phasenraum
Phasenraum
Phasenwinkel
Fourier-Reihen
platykurtische Verteilung
Kurtosis (Wölbung)
PLS
Modellierung mit latenten Variablen
PLS Regression
Der NIPALS-Algorithmus
Poissonverteilung
Poissonverteilung
Beziehungen zwischen Verteilungen
Polynomanpassung
Datensatz - Künstliche Daten zur Polynomanpassung
Polynomfilter
Savitzky-Golay Filter - Mathematische Details
polynomiale Anpassung
Übung - Berechnung einer polynomialen Anpassung mittels MLR
Polynomialfit
Kurvenanpassung durch Polynome
Power
Trennschärfe eines Tests
Precision
Gütemaße für Klassifikatoren
predictive ability
Predictive Ability
PRESS
PCA - Ordnung eines Modells
Predictive Ability
Validierung von Modellen
Probe
Datenmatrix
Probennahme
Die Daten
Probenraum
Ereignisse und Stichprobenraum
Probenwert
Faktorenanalyse
Prozesskontrolle
Regelkarten
p- und c-Kontrollkarten
x- und R-Karten
Prozessstabilität
Regelkarten
Prozessvariabilität
Variabilität
Präzision
Die Daten
Dezimalstellen und Präzision
Zufällige und systematische Fehler
pseudo-inverse Matrix
Moore-Penrose pseudo-inverse Matrix
Pseudozufallszahlen
Zufallszahlengenerator
Punktdiagramm
Punktdiagramm
Last Update: 2021-08-15