Grundlagen der Statistik enthält Materialien verschiedener Vorlesungen und Kurse von H. Lohninger zur Statistik, Datenanalyse und Chemometrie .....mehr dazu.


Index K...

k-Means Clusteranalysek-Means Clusteranalyse
k-Nearest Neighbor KlassifikationKNN-Klassifikation
KalibrationKalibration
 Klassifikation vs. Kalibration
 Multivariate Kalibration
KardinalskalaSkalenniveau
Karl PearsonKarl Pearson
kategoriale DatenSkalenniveau
kausale ModelleModellbildung
KausalitätKorrelation und Kausalität
KegelvolumenPartielle Ableitung
Kendall's Tau-aKendall's Tau-a
Kennlinie eines SensorsEmpfindlichkeit
KerbfilterGrundtypen von Filtern
KernschätzerRBF-Netzwerk als Kernschätzer
KlasseninformationKlasseninformation
KlassifikationKlassifikation vs. Kalibration
 Diskrimination und Klassifikation
 KNN-Klassifikation
 Übung - Klassifikation von unbekannten Weinproben mittels PCA
 Literatur - Clusteranalyse, Klassifizierung
KlassifikationstabelleGütemaße für Klassifikatoren
KlassifikatorGütemaße für Klassifikatoren
kleine StichprobenmengeZwei-Stichproben-t-Test - kleine Stichprobenmenge
kleinster spannender BaumKleinster spannender Baum
KNNKNN-Klassifikation
KoeffizientenSavitzky-Golay-Filter - Koeffizienten
Kohonen-NetzwerkKohonen-Netzwerk
kollinearen VariablenÜbung - Der Effekt von kollinearen Variablen bei MLR-Modellen
KollinearitätMLR und (Multi)Kollinearität
 Variance Inflation Factor
Kolmogorov, Axiome vonRechenregeln für Wahrscheinlichkeiten
Kolmogorov-Smirnov TestTest auf Normalverteilung
Kolmogorov-Smirnov-TestKolmogorov-Smirnov Einstichprobentest
KombinationWichtige Regeln
Kombination von VerteilungenKombination mehrerer Einzelverteilungen
kommunizierende GefäßeMittelwert
KommutativgesetzRechnen mit Mengen
KomplementärmengeKomplementärmenge und Untermenge
KonfidenzintervallMLR - Varianzanalyse
 Vertrauensbereich des Mittelwerts
 Regression - Konfidenzintervall
 MLR - Schätzung unbekannter Werte
 Vertrauensbereich
konkordante PaareGoodman and Kruskal's Gamma
KontingenzkoeffizientKontingenzkoeffizient
KontingenztafelKontingenztafel
kontinuierliche uniforme VerteilungKontinuierliche uniforme Verteilung
kontinuierliche ZufallsvariableZufallsvariable
KontrollkartenRegelkarten
 p- und c-Kontrollkarten
 x- und R-Karten
KonvolutionFaltung - Einführung
 Faltung - Mathematische Details
 Filter - Mathematischer Hintergrund
 Faltung - Rechenregeln
KorrelationFaltung - Mathematische Details
 Korrelation
 Autokorrelation
 Korrelation und Kausalität
 Pearsons Korrelationskoeffizient
 Verteilung des Korrelationskoeffizienten
 Beispiele von Korrelationen
 Kovarianz
 Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
 Test: Korrelationskoeffizient
 Übung - Entwurf eines Datensatzes mit definierter Korrelation
 Korrelation - Challenger-Desaster
 Goodman and Kruskal's Gamma
KorrelationskoeffizientKorrelation
 Pearsons Korrelationskoeffizient
 Verteilung des Korrelationskoeffizienten
 Rangkorrelation nach Spearman
 Test: Korrelationskoeffizient
KorrelationsmatrixStreu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
 PCA - verschiedene Arten
KorrelationsmaßeAssoziationsmaße - ein Überblick
KorrelationstabelleKontingenztafel
korrelierte ResiduenUnkorreliertheit der Residuen - Durbin-Watson-Test
korrigierter KontingenzkoeffizientKontingenzkoeffizient
korrigiertes BestimmtheitsmaßBestimmtheitsmaß und MLR
KovarianzKovarianz
KovarianzmatrixStreu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
 PCA - verschiedene Arten
KreuzvalidierungKreuzvalidierung
 Validierung von Modellen
kritische GrenzeSignifikanzniveau
Kruskal's GammaGoodman and Kruskal's Gamma
KS-TestKolmogorov-Smirnov Einstichprobentest
kumulative HäufigkeitsverteilungKumulative Häufigkeitsverteilung
KurtosisKurtosis (Wölbung)
 Momente einer Verteilung
KurvenanpassungÜbung - Berechnung einer polynomialen Anpassung mittels MLR
 Literatur - Kurvenanpassung und Funktionalapproximation
 Kurvenanpassung durch Splines
 Kurvenanpassung
 Kurvenanpassung durch Polynome
kurvilineare RegressionKurvilineare Regression
 Regression nach Linearisierung


Last Update: 2013-04-01