Index K...

k-Means Clusteranalyse	k-Means Clusteranalyse
k-Nearest Neighbor Klassifikation	KNN-Klassifikation
Kalibration	Kalibration
	Klassifikation vs. Kalibration
	Multivariate Kalibration
Kardinalskala	Skalen
kausale Modelle	Modellbildung
Kausalität	Korrelation und Kausalität
Kegelvolumen	Partielle Ableitung
Kerbfilter	Grundtypen von Filtern
Kernschätzer	RBF-Netzwerk als Kernschätzer
Klassifikation	Klassifikation vs. Kalibration
	Diskrimination und Klassifikation
	KNN-Klassifikation
	Übung - Klassifikation von unbekannten Weinproben mittels PCA
	Literatur - Clusteranalyse, Klassifizierung
kleine Stichprobenmenge	Zwei-Stichproben-t-Test - kleine Stichprobenmenge
kleinster spannender Baum	Kleinster spannender Baum
KNN	KNN-Klassifikation
Koeffizienten, Savitzky-Golay	Savitzky-Golay-Filter - Koeffizienten
Kohonen-Netzwerk	Kohonen-Netzwerk
kollinearen Variablen	Übung - Der Effekt von kollinearen Variablen bei MLR-Modellen
Kollinearität	MLR und Kollinearität
Kolmogorov, Axiome von	Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten
Kolmogorov-Smirnov-Test	Kolmogorov-Smirnov Einstichprobentest
Kombination	Wichtige Regeln
Kombination von Verteilungen	Kombination mehrerer Einzelverteilungen
kommunizierende Gefäße	Mittelwert
Kommutativgesetz	Rechnen mit Mengen
Komplementärmenge	Komplementärmenge und Untermenge
Konfidenzintervall	MLR - Varianzanalyse
	Vertrauensintervall des Mittelwerts
	Regression - Konfidenzintervall
	MLR - Schätzung unbekannter Werte
Kontrollkarten	Kontrollkarten
	p- und c-Kontrollkarten
	x- und R-Karten
Konvolution	Faltung - Einführung
	Faltung - Mathematische Details
	Filter - Mathematischer Hintergrund
	Faltung - Rechenregeln
Korrelation	Faltung - Mathematische Details
	Korrelation
	Autokorrelation
	Korrelation und Kausalität
	Pearsons Korrelationskoeffizient
	Verteilung des Korrelationskoeffizienten
	Beispiele von Korrelationen
	Kovarianz
	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	Test: Korrelationskoeffizient
	Übung - Entwurf eines Datensatzes mit definierter Korrelation
Korrelationskoeffizient	Korrelation
	Pearsons Korrelationskoeffizient
	Verteilung des Korrelationskoeffizienten
	Rangkorrelation nach Spearman
	Test: Korrelationskoeffizient
Korrelationsmatrix	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	PCA - verschiedene Arten
korrigiertes Bestimmtheitsmaß	Bestimmtheitsmaß und MLR
Kovarianz	Kovarianz
Kovarianzmatrix	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	PCA - verschiedene Arten
Kreuzvalidierung	Kreuzvalidierung
	Validierung von Modellen
kumulative Häufigkeitsverteilung	Kumulative Häufigkeitsverteilung
Kurtosis	Kurtosis (Wölbung)
	Momente einer Verteilung
Kurvenanpassung	Übung - Berechnung einer polynomialen Anpassung mittels MLR
	Literatur - Kurvenanpassung und Funktionalapproximation
	Kurvenanpassung durch Splines
	Kurvenanpassung
	Kurvenanpassung durch Polynome
kurvilineare Regression	Kurvilineare Regression
	Regression nach Linearisierung