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Validierung	Validierung von Modellen
Vandermond Matrix	Savitzky-Golay Filter - Mathematische Details
Variabilität	Variabilität
Variabilität von Messungen	Variabilität
Variable	Datenmatrix
Variablen	Beobachtungen und Variablen
Variablenauswahl	PRESS
	Variablenauswahl - schrittweise Regression
	Variablenauswahl - Rückwärtselimination
	Variablenauswahl - Vorwärtsselektion
	Variablenauswahl - Übersicht
	Mallows' Cp-Statistik
	Variablenauswahl - Grundlagen
Variance Inflation Factor	MLR und Kollinearität
Varianz	Freiheitsgrade
	Momente einer Verteilung
	Varianz
Varianzanalyse	Kombination mehrerer Einzelverteilungen
Varianzen	ANOVA - Anleitung
	Ein-Stichproben Chi-Quadrat-Test
Varianzen, Vergleich	Zwei-Stichproben-F-Test
Variationskoeffizient	Variationskoeffizient
Vektor	Addition von Vektoren
	Vektoren - Einführung
	Skalarprodukt
	Subtraktion von Vektoren
Vektor-Operatoren	Vektor-Operatoren
Vektoren	Inneres Produkt zweier Vektoren
Venn-Diagramme	Venn-Diagramme
verallgemeinerter Mittelwert	Verallgemeinerter Mittelwert
Verallgemeinerung	Addition von Rauschen
Verarbeitungseinheit	ANN - Einzelne Verarbeitungseinheit
verdeckte Variablen	Korrelation und Kausalität
Vereinigungsmenge	Rechnen mit Mengen
	Vereinigungsmenge und Schnittmenge
Vergleich	Ein-Stichproben Chi-Quadrat-Test
Vergleich von Mittelwerten	Einstichproben-t-Test - große Stichproben
	Vergleich von Mittelwerten
Verhältnisskala	Skalen
vermischte Variablen	Vermischte Variablen
Verteilung	Bernoulli-Verteilung
	Binomialverteilung
	Hypergeometrische Verteilung
	Verteilungen - Einführung
	Normalverteilung
	Poissonverteilung
	Verteilungen - Einige Fragen
	Uniforme Verteilung
	Häufigkeitspolygone
	Momente einer Verteilung
	Beziehungen zwischen Verteilungen
	Kombination mehrerer Einzelverteilungen
	Weibullverteilung
	Exponentialverteilung
Verteilung von Mittelwerten	Zentraler Grenzwertsatz
verteilungsfreie Tests	Verteilungsfreie Tests
Verteilungsrechner	Verteilungsrechner
Vertrauensintervall	Vertrauensintervall des Mittelwerts
verzerrender Schätzer	Nicht erwartungstreuer Schätzer
VIF	MLR und Kollinearität
Voraussetzungen der Regression	Regression - Annahmen
Vorhersage	Zeitreihen - Vorhersage
Vorhersage unbekannter Werte	MLR - Schätzung unbekannter Werte
Vorwärtsselektion	Wachsende neuronale Netze
	Variablenauswahl - Vorwärtsselektion